Тема: Международная конкуренция городов в мировой экономике.. Учебная работа № 398413

Учебная работа № 398413. Тема: Международная конкуренция городов в мировой экономике.

Выдержка из подобной работы

…….

Международная конкуренция по М.Портеру

…..ализа эффективности MPI
программ.  27

5.1.  Постановка задачи.  27

5.2  Этапы работы анализатора.  28

5.3  Устройство анализатора.  29

5.3.1  Сбор трассы  29

5.3.2  Анализ.  30

5.3.3  Визуализация  35

Заключение.. 37

Список
литературы. 39

Приложение 1.. 40

Приложение
2.. 40

1.Введение

Сегодня невозможно
представить себе эффективную организацию работы без применения компьютеров в
таких областях, как планирование и управление производством, проектирование и
разработка сложных технических устройств, издательская деятельность,
образование – словом, во всех областях, где возникает необходимость в обработке
больших объемов информации. Однако наиболее важным по-прежнему остается
использование их в том направлении, для которого они собственно и создавались,
а именно, для решения больших задач, требующих выполнения громадных объемов
вычислений. Такие задачи возникли в середине прошлого века в связи с развитием
атомной энергетики, авиастроения, ракетно-космических технологий и ряда других
областей науки и техники.

В наше время круг задач,
требующих для своего решения применения мощных вычислительных ресурсов, еще
более расширился. Это связано с тем, что произошли фундаментальные изменения в
самой организации научных исследований. Вследствие широкого внедрения
вычислительной техники значительно усилилось направление численного моделирования
и численного эксперимента. Численное моделирование, заполняя промежуток между
физическими экспериментами и аналитическими подходами, позволило изучать
явления, которые являются либо слишком сложными для исследования аналитическими
методами, либо слишком дорогостоящими или опасными для экспериментального
изучения. При этом численный эксперимент позволил значительно удешевить процесс
научного и технологического поиска. Стало возможным моделировать в реальном
времени процессы интенсивных физико-химических и ядерных реакций, глобальные
атмосферные процессы, процессы экономического и промышленного развития регионов
и т.д. Очевидно, что решение таких масштабных задач требует значительных
вычислительных ресурсов[12].

Вычислительное направление применения компьютеров всегда
оставалось основным двигателем прогресса в компьютерных технологиях. Не
удивительно поэтому, что в качестве основной характеристики компьютеров
используется такой показатель, как производительность – величина,
показывающая, какое количество арифметических операций он может выполнить за
единицу времени. Именно этот показатель с наибольшей очевидностью демонстрирует
масштабы прогресса, достигнутого в компьютерных технологиях.

В настоящее время главным направлением повышения
производительности ЭВМ является создание многопроцессорных систем с
распределенной памятью. Создание прикладных программ для подобных
распределенных систем наталкивается на ряд серьезных трудностей. Разработка
параллельной программы требует выбора или создания подходящего вычислительного
метода. При этом для достижения требуемой эффективности приходится многократно проходить
путь от спецификации алгоритма к программе на языке программирования, который для
параллельных вычислительных систем оказывается гораздо более сложным, чем для
пос…