Тип работы: Курсовая практика
Предмет: Экономика
Страниц: 72
Год написания: 2017
Введение 3
1. Теоретические аспекты анализа денежных средств 6
1.1. Сущность понятия «денежные средства предприятия» 6
1.2. Анализ средств и источников их формирования: особенности и алгоритм проведения 13
2. Анализ денежных средств ООО «Цементоптторг-СтройСервис» и источников их формирования 18
2.1. Организационно-экономическая характеристика предприятия 18
2.2. Анализ денежных средств предприятия 20
2.3. Пути совершенствования источников формирования денежных средств 28
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 38
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 43
ПРИЛОЖЕНИЯ 45
Учебная работа № 400099. Тема: Анализ средств и источников их формирования, задачи и порядок проведения
Выдержка из подобной работы
Анализ чувствительности средств и систем управления
…..ого анализа, в отличие от всех
других методов прогнозирования, положена концепция, по которой в силу многих
неопределенностей нельзя заранее знать то “одно” будущее, которое когда-то
будет иметь место. Поэтому надо оценить вероятные альтернативные последствия
различных его вариантов и быть готовым к возможным изменениям, заранее выявив
различные схемы отклика на конкретное протекание событий.
Многовариантный анализ используется как на начальных этапах
проектирования, так и при отработке СУ и позволяет разработчику провести
всестороннее изучение СУ, определить зависимость выходных параметров от
внутренних параметров и их разброса в заданном диапазоне внешних воздействий.
Только при наличии такой информации разработчик может судить
о возможности реализации СУ на данных элементах и о соответствии ее
функционирования техническому заданию.
1.
Многовариантный анализ в САПР
Верификация проектных решений СУ требует выполнения
многовариантного анализа. Многовариантный анализ заключается в многократном
решении задач одновариантного анализа (многократное решение систем уравнений ММ
объекта) при изменении внутренних параметров СУ или внешних параметров.
Выходные параметры объекта (вектор Y) являются функцией внутренних
(вектор X) и внешних (вектор Q) параметров .
В задачи этого вида анализа входит определение допустимых
отклонений внутренних параметров проектируемых объектов от их номинальных
значений (полученных с помощью одновариантного анализа) и именующих случайный
(стохастический) характер.
Именно такого вида отклонения определяют надежность работы установки
и точность поддержания её выходных характеристик. Этот вид анализа предполагает
изучение случайных событий и процессов, происходящих в различных системах
проектируемых изделий и использование аппарата теорий случайных процессов,
математической статистики для оценки их влияния.
Исследование влияния малых отклонений внутренних (и внешних
параметров) на выходные характеристики разрабатываемых изделий предполагает:
а) Исследование характера (типа) отклонений этих параметров;
б) Знание статистических характеристик случайных (стохастических)
отклонений.
По типу все отклонения могут быть систематические и случайные.
а) Систематические отклонения – постоянные во времени и
пространстве.
б) Случайные отклонения могут быть пространственными (постоянными
во времени) например отклонения в параметрах элементов электронных схем
(допуски на сопротивления, конденсаторы и т.п.), неточности в изготовлении
ячеек ускоряющих волноводов и т.п.
Методы многовариантного анализа являются в некотором смысле
надстройкой над одновариантных моделях, которые отражают специфику конкретных
предметных областей. В этом смысле многовариантный анализ достаточно
универсален, а его методы практически не зависят от конкретных приложений.
Типовыми процедурами многовариантного анализа, реализуемыми в
САПР, являются процедуры анализа чувствительности и статистического анализа.
Рисунок 1.1 – Структура многовариантного анализа
чувствительность многовариантный анализ управление
2. Анализ
чувствительности ССУ
Анализ чувствительности заключается в
нахождении тех элементов схемы и параметров этих элементов, отклонение которых
от номинальных значений приводит к наибольшему отклонению выходных параметров
схемы.
Параметры СУ в процессе работы не остаются равным расчетным
значениям, что объясняется изменением внешних условий, неточностью изготовления
отдельных устройств системы, старением элементов и т.д. Для числовой оценки
чувствительности используют функции чувствительности, определяемые как частные
производные от координат системы …