Тема: Классификация предприятий. Виды монополистических объединений предприятий. Учебная работа № 393862

Контрольные рефераты
1 Звезда2 Звезды3 Звезды4 Звезды5 Звезд (Пока оценок нет)
Загрузка...

Тип работы: Контрольная работа, реферат (теория)
Предмет: Экономика предприятия
Страниц: 16
Год написания: 2013
СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3
1. Понятие и классификация предприятий 5
2. Виды монополистических объединений предприятий 10
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 14
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 16
Стоимость данной учебной работы: 300 руб.

 

    Форма заказа работы
    ================================

    Укажите Ваш e-mail (обязательно)! ПРОВЕРЯЙТЕ пожалуйста правильность написания своего адреса!

    Укажите № работы и вариант

    Соглашение * (обязательно) Федеральный закон ФЗ-152 от 07.02.2017 N 13-ФЗ
    Я ознакомился с Пользовательским соглашением и даю согласие на обработку своих персональных данных.

    Учебная работа № 393862. Тема: Классификация предприятий. Виды монополистических объединений предприятий

    Выдержка из подобной работы

    …….

    Классификация и виды потоков событий

    …..нированного тем, что моменты поступления вызовов и промежутки времени
    между вызовами являются не строго фиксированными (как это имеет место для
    детерминированного потока), а случайными величинами.

    Детерминированные потоки есть частный
    случай случайных потоков и встречаются на практике редко. В теории телетрафика
    основное внимание уделяют рассмотрению случайных потоков вызовов.

    Поток вызовов может быть определен
    тремя эквивалентными способами:

    1.) 
    Последовательностью
    вызывающих моментов t1 ,t2 ,…,tn;

    2.) 
    Последовательность
    промежутков времени между вызывающими моментами z1 ,z2 ,…,zn;

    3.) 
    Последовательностью
    чисел k1 ,k2 ,…,kn, определяющих количество
    вызовов, поступающих в течение заданного отрезка времени [t0 ,t1), [t0 ,t2),…, [t0 ,tn).

    Вызывающий момент – это момент
    одновременного поступления одного, двух и более вызовов.

    Случайные потоки вызовов задаются
    вероятностными характеристиками последовательности вызывающих моментов, либо
    последовательности промежутков между вызовами, либо последовательности числа
    вызовов, поступающих в течение отрезков времени    [t0 ,t1), [t0 ,t2),…, [t0 ,tn).

    Потоки вызовов классифицируются по
    следующим свойствам:

    – стационарность –
    независимость вероятности характеристик от времени. Такая вероятность
    поступления определенного числа событий за промежуток времени длиной t для стационарного потока не зависит
    от выбора начала его измерения, а зависит только то длины этого промежутка;

    – последействие – вероятность
    поступления событий в интервале времени (t1 ,t2) зависит от событий, происшедших до
    момента t1;

    – ординарность – вероятность
    поступления двух и более событий за бесконечно малый интервал времени Δt, есть величина бесконечно малая,
    более высокого порядка малости, чем Δt.

    Важнейшими численными параметрами
    случайного потока являются интенсивность потока μ(t) и параметр потока λ(t).

    Интенсивностью потока  называют математическое
    ожидание числа событий в единицу времени в данный момент:

    ,

    т.е., это предел отношения среднего
    числа событий ()
    на интервале (t,t+Δt) к длине этого интервала, стремящегося к нулю.

    Параметром потока называется предел
    отношения вероятности поступления хотя бы одного события на интервале (t,t+Δt) к длине этого интервала,
    стремящегося к нулю:

    ,

    Для стационарного процесса
    интенсивность и параметр потока – величины постоянные не зависящие от времени,
    т.е. λ(t)=λ и μ(t)=μ. Для ординарных потоков величина параметра потока и
    интенсивнось потока совпадают, т.е. λ=μ.

    Классификацию потоков, представленную
    на рис.1, удобно осуществлять, принимая за основной признак последействия
    потока.

    Рис. 1.
    Классификация потоков вызовов.

    Простейший
    поток вызовов или поток Пуассона.

    Простейшим потоком вызовов называется
    стационарный ординарный поток без последействия. Основные характерные свойства
    простейшего потока выражают следующие определения этого потока:

    1.) ординарный поток без
    последействия с постоянным параметром λ (0<λ<∞); 2.) интенсивность простейшего потока равна его параметру μ=λ; 3.) поток без последействия, для которого вероятность Pi(t) поступления i вызовов на промежутке длиной t определяется формулой (распределением) Пуассона: , 4.) поток с независимыми промежутками zk (k=1,2,…) между вызовами, распределенными по одинаковому экспоненциальному закону: , 5а.) плотность распределения вероятностей промежутков времени между вызовами: , 5б.) распределения промежутк...