Тема: Эмпирическая проверка теорий контрактов – предмет Экономика контрактов. Учебная работа № 400114

Учебная работа № 400114. Тема: Эмпирическая проверка теорий контрактов – предмет Экономика контрактов

Выдержка из подобной работы

…….

Эмпирическая плотность распределения

….. с критическим
значением Хкр. Из результатов сравнения делается вывод о принятии и отвержении
гипотезы о принадлежности случайного числа нормальному закону распределения.

Таблица имен

N

Объем выборок

M

Мат. Ожидание

S

Генеральное среднеквадратичное отклонение

Y1

Выборка №1

Y2

Выборка №2

k

Число интервалов

xmin

Минимальное значение выборки

xmax

Максимальное значение выборки

dx

Диапазон интервала

cnt1

Число элементов в каждом интервале первой выборки

cnt2

Число элементов в каждом интервале второй выборки

xmed

Среднее значение каждого интервала

xi1

Значение критерия Х2

xikr

Критическое значение Х2

Result1

Результат проверки гипотезы об идентичности двух плотностей
распределения

mid

Математическое ожидание выборки

sr

Выборочное среднеквадратичное отклонение

P

Вероятность попадания числа в каждый из интервалов

xi2

Значение критерия Х2

xi2kr

Критическое значение Х2

Result2

Результат проверки нулевой гипотезы о принадлежности случайного
числа нормальному закону распределения.

SX

Масштаб графика по Х

SY

Масштаб графика по Y

. Текст программы

System;System.
Collections. Generic;System. ComponentModel;System. Data;System.
Drawing;System. Text;System. Windows. Forms;oed4

{partial class Form1:
Form

{Form1 ()

{();

}double Laplas (double
X)

{F = 0;dt=Math. Abs
(X/1000);(int i = 0; i < 1000; i++)+= Math. Exp (-i * dt * i * dt / 2) * dt;/= Math. Sqrt (2 * Math.PI)*Math. Sign(X);F; }void button1_Click (object sender, EventArgs e) { // получение данныхN = Convert. ToInt32 (textBox1. Text); // объем выборкиM = Convert. ToDouble (textBox2. Text); // мат. ожиданиеS = Convert. ToDouble (textBox3. Text); // среднекв. отклонениеR = new Random(); // генератор случайных чисел Y1 = new List(N); // выборка

// генерация выборки
№1(int i = 0; i < N; i++) {sum = 0; // сумма 12 чисел(int ii = 0; ii < 12; ii++)+= (double) R. NextDouble(); // генерация случайного числа. Add((M + S * (sum - 6))); // помещение числа в массив } // генерация выборки №2 - аналогично Y2 = new List(N);(int i = 0; i < N; i++) {sum = 0;(int ii = 0; ii < 12; ii++)+= (double) R. NextDouble();. Add((M + S * (sum - 6))); }k = (int) (1 + 3.32 * Math. Log10 (N)); // число интервалов // поиск пределовxmin = Y1 [0], xmax = Y1 [0];(int i = 0; i < N; i++) {(Y1 [i] < xmin) xmin = Y1 [i];(Y1 [i] > xmax) xmax = Y1 [i];(Y2 [i] < xmin) xmin = Y2 [i];(Y2 [i] > xmax) xmax = Y2 [i];

} Yandex.RTB R-A-98177-2

(function(w, d, n, s, t) {
w[n] = w[n] || [];
w[n].push(function() {
Ya.Context.AdvManager.render({
blockId: “R-A-98177-2”,
renderTo: “yandex_rtb_R-A-98177-2”,
async: true
});
});
t = d.getElementsByTagName(“script”)[0];
s = d.createElement(“script”);
s.type = “text/javascript”;
s.src = “//an.yandex.ru/system/context.js”;
s…