Загрузка...Тип работы: Курсовая практическая
Предмет: Экономика
Страниц: 31
Введение 3
1 Теоретические основы анализа объема производства и реализации промышленной продукции 6
1.1 Значение и основные задачи анализа объема производства и реализации продукции 6
1.2 Анализ объема и структуры выпуска и реализации продукции 8
2 Анализ динамики производства и продажи продукции на примере ООО “Кварц” 13
2.1 Общая характеристика ООО “Кварц” 13
2.2 Анализ выполнения плана по номенклатуре и ассортименту 18
2.3 Анализ выполнения плана стоимостных показателей производственной программы 21
3 Анализ факторов и резервов увеличения выпуска и реализации продукции 25
Заключение 29
Список использованных источников 31
Учебная работа № 403857. Тема: Анализ динамики производства и продажи продукции
Выдержка из подобной работы
Анализ динамики производства древесноволокнистых плит в России за 2000-2009 годы
…..
2000
2005
2006
2007
2008
2009
Производство древесноволокнистых плит в РФ
278
413
439
481
479
373
Задание 1
Проведем анализ динамики производства древесноволокнистых плит в РФ за
период 2000-2009 гг.
. Построим график данного временного ряда (рис. 1).
Рис. 1. Динамика темпов роста производства древесноволокнистых плит в РФ
На графике рис. 1 наглядно видно наличие возрастающей тенденции и
небольшие колебания. 2. Для дальнейшего анализа определим коэффициенты
автокорреляции по уровням ряда и их логарифмам (табл. 2).
Таблица 2. Автокорреляционная функция временного ряда темпов роста
производства древесноволокнистых плит в РФ за 2000-2009 гг.
Лаг
Автокорреляционная функция
по уровням ряда
по логарифмам уровней ряда
1
0,198
0,201
2
-0,246
-0,218
3
-0,637
-0,629
Для нахождения коэффициента корреляции были проведены следующие расчеты:
1. Рассчитываем коэффициент автокорреляции первого порядка по уровням ряда
(табл. 3).
Таблица 3. Коэффициент автокорреляции первого порядка
t
yt
yt-1
yt-y1c
yt-1 – y2c
(yt-y1c)*(yt-1-y2c)
(yt-y1c)^2
(yt-1 – y2c)^2
1
–
–
–
–
–
–
–
2
413
278
-24
-140
3360
576
19600
3
439
413
2
-5
-10
4
25
4
481
439
44
21
924
1936
441
5
479
481
42
63
2646
1764
3969
6
373
479
-64
61
-3904
4096
3721
сумма
2185
2090
3016
8376
27756
среднее
437
418
R1 = 0,198
2. Рассчитываем коэффициент автокорреляции второго порядка по
уровням ряда (табл. 4).
Таблица 4. Коэффициент автокорреляции второго порядка
t
yt
yt-2
yt-y3c
yt-2 – y4c
(yt-y3c)*(yt-2-y4c)
(yt-y3c)^2
(yt-2 – y4c)^2
1
–
–
–
–
–
–
–
2
–
–
–
–
–
–
–
3
439
278
-4
-124,75
499
16
15562,563
4
481
413
38
10,25
389,5
1444
105,0625
5
479
439
36
36,25
1305
1296
1314,0625
6
373
481
-70
78,25
-5477,5
4900
6123,0625
сумма
1772
1611
-3284
7656
23104,75
среднее
443
402,75
…